Analizar datos para investigación con IA

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JOB DESCRIPTION

Organization Mission

El PNUD está presente en 177 países y territorios, trabajando con los gobiernos y las personas para erradicar la pobreza y reducir las desigualdades. Se impulsa a los países a desarrollar políticas públicas, habilidades de liderazgo, capacidades institucionales y resiliencia con el fin de lograr los Objetivos de Desarrollo Sostenible.

El objetivo del PNUD Bolivia es cerrar las brechas de desarrollo y contribuir a que nadie se quede atrás en el país. El marco de cooperación propuesto por PNUD a Bolivia está alineado con los 13 Pilares de la Agenda Patriótica y los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible 2030 que se centran en apoyar la implementación del Plan de Desarrollo Económico y Social del Desarrollo Integral para Vivir Bien.

Gracias al apoyo, el conocimiento de la realidad local y el respeto por las visiones de desarrollo, el PNUD construye su red de conocimiento global y da visibilidad a estas miradas de desarrollo alternativas, acompañando al país en sus esfuerzos por un desarrollo sostenible, inclusivo, equitativo y de lucha contra la pobreza.

Context

En un contexto de elecciones nacionales, el PNUD está desarrollando insumos y análisis para construcción de una perspectiva actualizada de las prioridades y desafíos para Bolivia en los próximos años. Parra ello, está recolectando información relevante sobre las políticas en ejecución, sus principales resultados e impactos, e iniciativas que podrían ser consideradas por la gestión gubernamental futura como estratégicas.

Los voluntarios online se incorporarán a este ejercicio con el objetivo de identificar fuentes de datos e de información y utilizar herramientas de inteligencia artificial para tratar datos y generar informes analíticos diversos sobre el estado actual y perspectivas para el país.

Key Responsibilities

El/La Voluntario/a en Línea será responsable de:

– Asistir a una sesión de incorporación en línea
– Identificar fuentes de datos para las variables/medidas prioritarias identificadas y subir los documentos a la plataforma creada por PNUD para gestión de la información
– Revisar información recompilada en entrevistas e utilizar IA para generar informes analíticos que identifiquen, por lo menos: temas principales tratados por entrevistados/as, medidas prioritarias y riesgos identificados, conexiones entre medidas y riesgos citados por los/as distintos/as entrevistados/as, recomendaciones mencionadas
– Utilizar IA para generar informes a partir de los datos y documentos disponibles (análisis de divergencias/similitudes entre datos recolectados y fuentes alternativas de análisis identificadas; análisis de divergencias/convergencias entre prioridades PDES 2020-2025 y programas de los candidatos a la presencia)
– Realizar controles de calidad y validación de los informes generados.

Los/Las Voluntarios/as en Línea tendrán acceso a una plataforma de gestión de documentos y datos, junto con instrucciones detalladas sobre cómo usarla y una selección de áreas/temas para pesquisa.

Se espera que cada voluntario/a contribuya con el número mínimo de informes durante la tarea para completarla con éxito.

Tenga en cuenta que esta asignación implica tareas que requieren conocimiento sobre fuentes de información/herramientas de búsqueda y de IA, así como experiencia en análisis de gran cantidad de datos. Además, el conocimiento generado deberá ser tratado como confidencial, siendo que le cabe apenas a PNUD el derecho de publicarlo.

Required Skills and Experience

NIVEL ACADÉMICO

– Estudios universitarios en áreas como Ciencias de la Información, Ciencia de Datos, Estadística, Ingeniería de Sistemas, Economía, Ciencias Sociales, o afines.
– Se valorará formación complementaria en inteligencia artificial, análisis de datos, o gestión de información.

HABILIDADES REQUERIDAS

– Se requiere experiencia en manejo de herramientas de IA y conocimiento de análisis de datos.
-Se requiere conocimientos informáticos avanzados.
– Se requiere conocimientos de herramientas de IA en general (ChatGPT, Copilot, Deepseek, Google IA…)
– Se valorará conocimiento de opciones de IA para investigación científica (Consensus, Inciteful, Perplexity…)
– Se requiere capacidad demostrada para trabajar de forma independiente, excelente atención a los detalles y sólidas habilidades analíticas y de investigación, con la capacidad de sintetizar grandes cantidades de información en conocimientos prácticos.


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