Data engineer (F/H)

ALTEN

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Company Description

Leader de l’Ingénierie et des Entreprise IT Services, ALTEN regroupe 58 300 collaborateurs dont 88 % d’ingénieurs. Présent dans 30 pays, le Groupe accompagne la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l’ingénierie, l’innovation, de la R&D et des systèmes d’information technologiques.

Labellisé “Top Employeur” 2023, ALTEN est un acteur majeur du recrutement d’ingénieurs au niveau international.

 

Pourquoi choisir ALTEN ?

  • La possibilité de prendre part aux plus grands défis technologiques ;
  • Un accompagnement de proximité au sein d’un environnement de travail collaboratif ;
  • Un véritable accélérateur de carrière en France et à l’internationa

 

Job Description

 

  • Concevoir et mettre en place des systèmes pour collecter des données à partir de différentes sources, telles que les bases de données, les fichiers logs, les capteurs IoT, etc.
  • Développer des pipelines de données pour nettoyer, normaliser et pré traiter les données, en éliminant les valeurs manquantes, les doublons et les incohérences.
  • Concevoir et gérer des bases de données et des entrepôts de données adaptés aux besoins spécifiques de l’organisation.
  • Développer des processus pour transformer et agréger les données brutes en formats exploitables.
  • Mettre en œuvre des mesures de sécurité et de confidentialité pour protéger les données sensibles contre les accès non autorisés.
  • Surveiller les performances des pipelines de données, détecter et résoudre les problèmes de manière proactive, et effectuer la maintenance régulière des systèmes.

Qualifications

 

  • Bac+3 d’ école d’ingénieur ou Master avec une spécialité en informatique, génie logiciel, génie des données ou en mathématiques
  • Excellente connaissance des outils et des technologies utilisés dans le domaine de la data engineering, tels que Hadoop, Spark, Kafka, Hive, etc.
  • Maîtrise des langages de programmation comme Python, Java, Scala, ou des compétences dans les langages de requête comme SQL.
  • Expérience avec les services cloud comme AWS, Azure ou Google Cloud Platform, et la capacité à concevoir des solutions basées sur le cloud.
  • Une expérience dans les métiers de la data est un plus.
  • Appétence pour la gestion de projets.

Additional Information

 

 

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